Fundamentos de Data Driven
Torne-se um profissional orientado a dados e tome decisões assertivas!
CARGA HORÁRIA
8h de estudoCONTEÚDO
direto ao pontoPRÉ-REQUISITOS
Vontade de aprender
Plano de Estudo Personalizado
Orientação personalizada e trilhas sob medida para você se destacar no mercado.
Foco em empregabilidade
Nosso conteúdo é 100% baseado nos requisitos das vagas mais desejadas do mercado
Aprenda com experts da área
Nossos consultores vivem o que ensinam nas maiores empresas do país.
Conhecimentos adquiridos no curso
Você será capaz de:
• Compreender o que é uma organização orientada a dados e seu potencial;
• Perceber que ter uma cultura data-driven não está inteiramente ligado a saber programar;
• Entender a singularidade da análise de dados e o seu valor para a organização;
• Aprender os princípios para a cultura de dados e aplicar à sua realidade;
• Compreender as métricas e a relação de KPIs e OKRs, para trazer melhores resultados, com uma tomada de decisão orientada a dados.
E ainda estará preparado para:
• Gerir o conhecimento adquirido dentro da organização;
• Aprender a estruturar um time data-driven;
• Agrupar, organizar e integrar sua base de dados para transformá-los em informação;
• Aplicar os conhecimentos aprendidos para tomada de decisões em qualquer área;
• Iniciar seus estudos na área de ciência de dados.
Independente se:
• Não sabe o que é data-driven (te ensinaremos!);
• Não entende nada de programação;
• É gerente de uma organização ou é autônomo;
• Tem uma grande quantidade de dados para analisar ou não;
• É consolidado no mercado ou está nos primeiros passos.
Conteúdos do curso
- Alinhamento de expectativas
- Apresentação da Consultora Lindy Thiengo
- Apresentação da Consultora Mariana Kobayashi
- Apresentação do Curso
- Material para Download
- Apresentação do Módulo 1
- Consolidando Conhecimento
- Lição 1: Objetivos do Módulo
- Lição 10: 5 passos práticos para aplicar o que você aprendeu
- Lição 2: Dos dados até a cultura Data Driven
- Lição 3: O que é uma cultura de decisões orientadas a dados?
- Lição 4: Características de uma organização orientada a dados
- Lição 5: Sua empresa está aberta a mudanças?
- Lição 6: As 5 fontes de poder do Data Driven
- Lição 7: As 5 armadilhas do Data Driven
- Lição 8: Além do reportar: Analisar
- Lição 9: Singularidades da qualidade dos dados
- Apresentação do Módulo 2
- Consolidando Conhecimento
- Lição 1: Objetivos do Módulo
- Lição 10: Análise dos dados
- Lição 11: Aplicando PDCA em Data Driven
- Lição 12: Gerindo o conhecimento adquirido
- Lição 13: Como estruturar um time Data Driven?
- Lição 14: Os profissionais da equipe de dados
- Lição 15: Habilidades e competências dos profissionais de dados
- Lição 16: 5 passos práticos para aplicar o que você aprendeu
- Lição 2: Os 3 principais princípios para a cultura de dados
- Lição 3: Princípio 1 – Abrace a humanidade
- Lição 4: Princípio 2 – Mais dados do que acha, menos dados do que tem
- Lição 5: Princípio 3 – Verdades como teorias mais ou menos aceitas
- Lição 6: Tornando-se real para sua organização
- Lição 7: Agrupando e organizando dados
- Lição 8: Definindo objetivos
- Lição 9: Integração de dados
- Apresentação do Módulo 3
- Consolidando Conhecimento
- Lição 1: Objetivos do Módulo
- Lição 10: Como aplicar a visualização de dados na empresa
- Lição 11: Como aplicar a estratégia Teste A/B
- Lição 12: Como as decisões são tomadas?
- Lição 13: Como tomar as melhores decisões?
- Lição 14: Melhores práticas na tomada de decisão
- Lição 15: 5 passos práticos para aplicar o que você aprendeu
- Lição 2: Como utilizar as métricas ao seu favor
- Lição 3: Métricas simples, padronizadas e exatas
- Lição 4: Métricas precisas, robustas e diretas
- Lição 5: O que são os OKRs?
- Lição 6: Qual a importância dos KPIs?
- Lição 7: Principais características dos KPIs
- Lição 8: Principais características do Storytelling na visualização dos dados
- Lição 9: O formato Pixar Storytelling para engajamento
- Certificado
- Parabéns!
- Pesquisa de Satisfação
Mariana Kobayashi
Formada em engenharia química pela Escola Politécnica de São Paulo. Mestre em Energia e Processos de Refino pelo Instituto Francês do Petróleo. Trabalha como Coordenadora de projetos de transformação digital, contribuindo para projetos como "Refinaria 4.0", atuando também como Facilitadora de Transformação Digital, ajudando a possibilitar a integração de dados, análise de dados, projetos de BI e implementação de modelos de aprendizagem de máquinas no ramo de refino e petroquímica. Co-founder de duas start-ups, uma na área de green hydrogen e outra em consultoria em transformação digital e dados. É professora de transformação digital e análise de dados no Instituto Francês do Petróleo e ENSGTI, ambos na França. Palestrante, mentora e criadora de conteúdo no @mari.goesdigital nas horas vagas.
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Materiais complementares
Acompanhamento e Plano de Estudo Personalizado. Do currículo ao contrato
Certificado compartilhável com validade em todo o território nacional
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