CURSO

Introdução à Estrutura de Dados

Descubra como estruturar, gerenciar e manipular dados de forma eficiente e organizada, com os princípios fundamentais da estrutura de dados.

  • CARGA HORÁRIA

    2h de estudo
  • CONTEÚDO

    direto ao ponto
  • PRÉ-REQUISITOS

    Vontade de aprender
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Conhecimentos adquiridos no curso

? Entender o que são Dados; 
? Dominar os tipos de Dados e suas aplicações; 
? Conhecer as diferentes estruturas de Dados; 
? Analisar a relevância de cada tipo de Rede; 

E ainda estará preparado para: 
? Detalhar Dados; 
? Prever qual tipo de Estrutura aplicar em cada necessidade;
? Organizar Dados de forma eficiente; 
? Desenvolver Estrutura de Dados adaptáveis;

Independente se: 
? Não está familiarizado com tecnologias; 
? Nunca teve contato com Dados; 
? Não é analista de Dados; 
? Não ocupa um cargo de tecnologia.

  • Alinhamento de expectativas
  • Apostila para Download
  • Apresentação do Curso
  • Apresentação do Consultor

  • Apresentação do Módulo
  • Lição 1: Objetivos deste módulo
  • Lição 2: O que são dados?
  • Lição 3: Os tipos de dados
  • Lição 4: O que é estrutura de dados?
  • Lição 5: Tipos de estruturas de dados
  • Lição 6: Modelagem de dados
  • Lição 7: 5 passos práticos para aplicar o que você aprendeu
  • Consolidando Conhecimento

  • Apresentação do Módulo
  • Lição 1 - Objetivo do módulo
  • Lição 2 - Ponteiro genérico e suas funções
  • Lição 3 - Algoritmos recursivos e iterativos
  • Lição 4 - O que são listas e quais são suas funções?
  • Lição 5 - Definição formal e exemplos de listas
  • Lição 6 - Outros tipos de listas
  • Lição 7 - Algoritmo Bubble Sort
  • Lição 8 - Algoritmo Selection Sort
  • Lição 9 – Algoritmo Insertion Sort
  • Lição 10 - 5 passos práticos para aplicar o que você aprendeu
  • Consolidando Conhecimento

  • Apresentação do Módulo
  • Lição 1: Objetivo do módulo
  • Lição 2: O que são filas e quais são as suas funções?
  • Lição 3: Filas Estáticas vs. Filas Dinâmicas
  • Lição 4: O que são pilhas e quais as suas funções?
  • Lição 5: Conceitos de árvores
  • Lição 6: Árvores binárias
  • Lição 7: O que é uma árvore de busca binária?
  • Lição 8: Algoritmo de Huffman
  • Lição 9: 5 passos práticos para você aplicar o que aprendeu
  • Consolidando Conhecimento

  • Finalização do Curso
  • Pesquisa de Satisfação
  • Certificado

Raphael Barbieri

Raphael Barbieri possui MBA em Gerenciamento de Projetos pela FGV (2014) e é graduado em Engenharia de Computação pela UNICAMP (2007) com ênfase em sistemas e processos industriais. É membro do Modulo Técnico do Fórum SBTVD e Gerente de Engenharia da EiTV, onde trabalha desde 2007 no estudo e desenvolvimento de novas tecnologias de hardware e software para o sistema Brasileiro de TV digital (SBTVD), além de tecnologias de codificação de vídeo e streaming (OTT).

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  • 2 horas de conteúdo em vídeo, exercícios e leituras complementares.

  • Materiais complementares

  • Acompanhamento e Plano de Estudo Personalizado. Do currículo ao contrato

  • Certificado compartilhável com validade em todo o território nacional

  • 1 ano de acesso ao curso

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