CURSO

Tópicos Avançados em Python para Análise de Dados


Aprenda as habilidades técnicas mais procuradas para um cientista de dados!

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Como funciona o curso


Com essa capacitação:


Você será capaz de:
• Usar as bibliotecas Pandas e Seaborn como ferramentas essenciais para uma análise bem feita;
• Lidar com diversos tipos de dados (.txt, .csv, .xlsx, e vários outros!.);
• Resolver problemas de negócios com a ajuda das bibliotecas;
• Criar excelentes gráficos para melhorar as análises e direcionamentos da sua empresa;
• Utilizar seus conhecimentos para resolver problemas reais.

E ainda estará preparado para:
• Extrair informações essenciais dos dados brutos coletados;
• Propor soluções automatizadas para analisar os dados da empresa;
• Ver dados como oportunidades de melhora e não como problemas;
• Resolver problemas em poucas linhas de código;
• Melhorar aspectos do seu ambiente de trabalho com a ajuda da programação.

Independentemente se você:
• Não conhece a área de Ciência de Dados (nós te mostramos!);  
• Não trabalha, diretamente, na área de programação;
• Acredita que a análise de dados não é a solução para o seu negócio;
• Tem dificuldade de extrair informações de gráficos (nós descomplicamos para você!); 
• Trabalha ou possui uma empresa de pequeno, médio ou grande porte.

Conteúdo do curso

  • Módulo
    #1

    Apresentação do Curso

    • Alinhamento de expectativas
    • Material para Download
    • Apresentação do Curso
  • Módulo
    #2

    Conhecendo o Pandas

    • Alinhamento de expectativas
    • Material para Download
    • Apresentação do Curso
  • Módulo
    #3

    Apresentação e manipulação dos dados

    • Alinhamento de expectativas
    • Material para Download
    • Apresentação do Curso
  • Módulo
    #4

    Análise Exploratória com o Pandas

    • Alinhamento de expectativas
    • Material para Download
    • Apresentação do Curso
  • Módulo
    #5

    Análise e visualização dos dados

    • Alinhamento de expectativas
    • Material para Download
    • Apresentação do Curso

O QUE DIZEM NOSSOS ALUNOS

Paulo Silvério

Paulo Silvério

O curso que fiz de Yellow Belt foi muito bom, consegui aprender muita coisa e já aplicar no desenvolvimento da equipe da qual sou instrutor. Já o curso de técnicas de apresentação e oratório me ajudou a desenvolver melhor as apresentações e cursos ministrados por mim.

Bruna Oliveira

Bruna Oliveira

O impacto dos aprendizados na empresa foi alto! Conseguir ver os procedimentos e como melhorar eles com o DMAIC está sendo excelente.

Tatiana Vogel

Tatiana Vogel

Os cursos trazem alta carga de experiência prática, ainda pra quem está na graduação e tem muito contato com a teoria ainda. Na Voitto você consegue ver os cases de sucesso e realmente como as metodologias são utilizadas no dia a dia do trabalho

Rafael Felipe

Rafael Felipe

O curso foi de extrema importância para minha carreira profissional e com toda certeza eu vou levar essas informações adiante

Onde nossos alunos estão trabalhando

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APRENDA COM ESPECIALISTAS DO MERCADO

Iago Gomes de Lima Rosa

Iago Gomes de Lima Rosa

Linkedin

Mestrando em Modelagem Computacional (PPGMC) na Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Graduado em Engenharia Computacional e Bacharel em Ciências Exatas pela mesma universidade. Trabalhando atualmente na linha de pesquisa em Sistemas Computacionais Aplicados (PPGMC), com foco em Data Science, Machine Learning e Modelos Baseados em Agentes aplicado ao Sistema Bancário. Atualmente integra o Grupo de Pesquisa em Moeda e Desenvolvimento da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). Experiência em educação em tecnologia e inovação como membro egresso do Grupo de Educação Tutorial em Engenharia Computacional (GET-EngComp).

Ruan Medina Carvalho

Ruan Medina Carvalho

Linkedin

Mestrando em Modelagem Computacional (PPGMC) na Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Graduado em Engenharia Computacional e Bacharel em Ciências Exatas pela mesma universidade. Técnico em Informática Industrial pelo Centro Federal de Educação Tecnológica - Minas Gerais (CEFET-MG) / Uned Leopoldina. Trabalhando atualmente na linha de pesquisa em Sistemas Computacionais Aplicados (PPGMC), com foco em Data Science, Machine Learning, Modelagem e Dinâmica Molecular. Experiência em educação em tecnologia e inovação como membro egresso do Grupo de Educação Tutorial em Engenharia Computacional (GET-EngComp).

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