Tópicos Avançados em Python para Análise de Dados
Aprenda as habilidades técnicas mais procuradas para um cientista de dados!
Acesso imediato · Certificado com validade nacional
Mais que um curso, um plano de carreira
Método construído com quem contrata: você estuda o que o mercado pede e sai pronto pra aplicar.
Plano de Estudo Personalizado
Orientação personalizada e trilhas sob medida para você se destacar no mercado.
Foco em empregabilidade
Nosso conteúdo é 100% baseado nos requisitos das vagas mais desejadas do mercado
Aprenda com experts da área
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Conteúdos do curso
Veja módulo a módulo o que você vai dominar — sem enrolação, na ordem certa de aprendizado.
Conhecimentos adquiridos no curso
Você será capaz de:
• Usar as bibliotecas Pandas e Seaborn como ferramentas essenciais para uma análise bem feita;
• Lidar com diversos tipos de dados (.txt, .csv, .xlsx, e vários outros!.);
• Resolver problemas de negócios com a ajuda das bibliotecas;
• Criar excelentes gráficos para melhorar as análises e direcionamentos da sua empresa;
• Utilizar seus conhecimentos para resolver problemas reais.
E ainda estará preparado para:
• Extrair informações essenciais dos dados brutos coletados;
• Propor soluções automatizadas para analisar os dados da empresa;
• Ver dados como oportunidades de melhora e não como problemas;
• Resolver problemas em poucas linhas de código;
• Melhorar aspectos do seu ambiente de trabalho com a ajuda da programação.
Independente se:
• Não conhece a área de Ciência de Dados (nós te mostramos!);
• Não trabalha, diretamente, na área de programação;
• Acredita que a análise de dados não é a solução para o seu negócio;
• Tem dificuldade de extrair informações de gráficos (nós descomplicamos para você!);
• Trabalha ou possui uma empresa de pequeno, médio ou grande porte.
MÓDULO #1Apresentação do Curso
- Alinhamento de expectativas
- Apresentação do Curso
- Material para Download
MÓDULO #2Conhecendo o Pandas
- Lição 1: Objetivos do Módulo
- Notebook - Módulo 1
- Lição 2: O que é o Pandas?
- Lição 3: Relação entre Pandas, Numpy e Built-ins
- Lição 4: Estruturas de dados da biblioteca
- Lição 5: Como lidar com as Series?
- Lição 6: Entendendo os DataFrames
- Consolidando o Conhecimento
MÓDULO #3Apresentação e Manipulação dos Dados
- Lição 1: Objetivos do Módulo
- Notebook - Módulo 2
- Lição 2: Entendendo os Dados
- Lição 3: Leitura de arquivos com o Pandas
- Lição 4: Tipos de Dados
- Lição 5: Adição e exclusão de novas variáveis
- Lição 6: Indexação de Dados
- Lição 7: Como selecionar os Dados?
- Lição 8: Consultas dentro de DataFrames
- Consolidando o Conhecimento
MÓDULO #4Análise Exploratória com o Pandas
- Lição 1: Objetivos do Módulo
- Notebook - Módulo 3
- Lição 2: Agregação de Dados
- Lição 3: Concatenação de DataFrames
- Lição 4: Aplicando funções nos DataFrames
- Lição 5: Categorização de dados em um DataFrame
- Lição 6: O GroupBy descomplicado
- Lição 7: Pré-processamento de Dados
- Lição 8: Tratamento textual com o Pandas
- Lição 9: Lidando com Dados Duplicados
- Lição 10: Lidando com Dados Faltantes
- Lição 11: Pandas + Matplotlib
- Consolidando o Conhecimento
MÓDULO #5Análise e Visualização dos Dados
- Lição 1: Objetivos do Módulo
- Notebook - Módulo 4
- Lição 2: Conhecendo o Seaborn
- Lição 3: Histogramas, distribuições e KDEs
- Lição 4: Outliers: pontos fora da curva
- Lição 5: Um pouco sobre o Boxplot e Violinplot
- Lição 6.1: Boxplot, Violinplot e outliers 1
- Lição 6.2: Boxplot, Violinplot e outliers 2
- Lição 7: Correlação
- Lição 8: Pairplot e Jointplot
- Lição 9: Regplot
- Lição 10: Mapas de calor
- Consolidando o Conhecimento
MÓDULO #6Aplicando e Adquirindo Conhecimentos
- Lição 1: Objetivo do projeto final
- Notebook - Exercício 1
- Lição 2.1: Exercício 1
- Lição 2.2: Exercício 1
- Notebook - Exercício 2
- Lição 3.1: Exercício 2
- Lição 3.2: Exercício 2
- Notebook - Exercício 3
- Lição 4.1: Exercício 3
- Lição 4.2: Exercício 3
- Lição 4.3: Exercício 3
- Lição 4.4: Exercício 3
- Lição 4.5: Exercício 3
- Notebook - Exercício 4
- Lição 5.1: Exercício 4
- Lição 5.2: Exercício 4
- Notebook - Exercício 5
- Lição 6.1: Exercício 5
- Lição 6.2: Exercício 5
MÓDULO #7Conclusão do Curso
- Parabéns!
- Pesquisa de Satisfação
- Certificado de Conclusão
Aprenda com quem vive o que ensina
Iago Gomes de Lima Rosa
Consultor(a) VoittoMestrando em Modelagem Computacional (PPGMC) na Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Graduado em Engenharia Computacional e Bacharel em Ciências Exatas pela mesma universidade. Trabalhando atualmente na linha de pesquisa em Sistemas Computacionais Aplicados (PPGMC), com foco em Data Science, Machine Learning e Modelos Baseados em Agentes aplicado ao Sistema Bancário. Atualmente integra o Grupo de Pesquisa em Moeda e Desenvolvimento da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). Experiência em educação em tecnologia e inovação como membro egresso do Grupo de Educação Tutorial em Engenharia Computacional (GET-EngComp).
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Pagamento único, sem mensalidade. O que está incluso:
- 20 horas de conteúdo em vídeo, exercícios e leituras complementares.
- Materiais complementares
- Acompanhamento e Plano de Estudo Personalizado. Do currículo ao contrato
- Certificado compartilhável com validade em todo o território nacional
- 1 ano de acesso ao curso
Tópicos Avançados em Python para Análise de Dados
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Esse curso também faz parte de uma formação completa e do Voitto PRO — compare antes de decidir.
Formação em Dados
- 20 cursos
- 332 horas de conteúdo
- Exercícios e materiais complementares
Programa de Aceleração de Carreiras
- Aulas ao Vivo
- 13 formações com mais de 200 cursos disponíveis
- Acompanhamento e Plano de Estudo Personalizado.
Dúvidas frequentes
Como a Aula Online funciona?
As aulas são realizadas totalmente a distância através da internet, utilizando do ambiente virtual de aprendizagem da Voitto. Ao se matricular em um de nossos cursos você ganha acesso ilimitado a nossa plataforma de ensino. Na Voitto você encontra as videoaulas explicativas de cada assunto, além de materiais complementares, como: apostilas, planilhas, exercícios, resoluções de exercícios e quizzes. E caso tenha alguma dúvida disponibilizamos contato direto com os instrutores do curso.
Ao terminar um curso eu recebo certificado?
Sim! Após o término de um curso, você poderá emitir seu certificado digital assim que a mensagem pop-up aparecer na sua tela, ou você poderá acessar seu certificado digital clicando na opção "certificados" localizada no menu lateral à esquerda. Nessa página você pode ter acesso a todos os seus certificados, compartilhá-los nas suas redes sociais ou salvá-los em PDF.
O certificado é reconhecido pelo MEC?
Os cursos livres e formações oferecidos pela Voitto não são reconhecidos pelo MEC, pois se enquadram na categoria de educação continuada e de capacitação profissional, que não exige regulamentação do Ministério da Educação. Esses cursos são voltados para o desenvolvimento de habilidades práticas e específicas, altamente valorizadas no mercado de trabalho. Por outro lado, nossos programas de MBA são reconhecidos pelo MEC, garantindo que você receba uma certificação válida e amplamente reconhecida em todo o território nacional, proporcionando credibilidade e qualificação adicional para sua carreira.
Tenho que pagar algum valor a mais pelo certificado?
O preço do curso já inclui a emissão do certificado digital. Caso queira o certificado em sua versão impressa e entregue em casa você pode solicitá-lo no ato da matrícula em “Solicitar itens complementares” ou dentro do curso, abaixo do campo de envio de perguntas, com o custo de R$ 67,00 por certificado.
É possível fazer mais de um curso ao mesmo tempo?
Sim. O acesso à plataforma é ilimitado e irrestrito, cada curso tem um andamento próprio, independente de outros. Você pode fazer quantos cursos desejar no ritmo que achar mais adequado.
Tenho que pagar mensalidade pelos cursos?
Não! O pagamento pelos cursos é único e seu acesso é válido por 1 ano.
Existe alguma avaliação para emissão do certificado?
Não há nenhuma prova/teste de aprovação no curso. Ao final do treinamento, você realiza uma autoavaliação do seu aprendizado.
Quais são as formas de pagamento?
Em nosso site, você pode efetuar a compra dos pacotes/cursos com as seguintes opções de pagamento:
PIX: Pagamento à vista, rápido e sem complicações.
Cartão de crédito: Caso opte pelo pagamento parcelado, você pode dividir o valor em até 12x sem juros no cartão de crédito (bandeiras aceitas: Visa, Mastercard, Elo, Hipercard, Diners, American Express, JCB, Mais!).
PayPal: Ideal para compras internacionais. Utilize sua conta PayPal para pagar de forma segura e prática, especialmente se você estiver comprando de outro país.
E se eu não gostar do curso?
Nós iremos fazer de tudo para que isso não aconteça, mas se acontecer dentro do período de 30 dias após a aquisição do curso, você poderá solicitar o estorno do valor pago. Para pedir o estorno basta entrar em contato conosco através do telefone +55 (32) 3083-2605, WhatsApp: +55 (32) 98477-1115.
Existe alguma forma de conhecer um pouco mais do curso antes de comprar?
Sim! Todos os nossos cursos possuem demonstrações gratuitas para que você possa conhecer a plataforma, o(a) consultor(a) do curso e ter uma amostra do que será abordado no treinamento.
Ainda tenho dúvidas! Como posso entrar em contato?
Caso ainda tenha dúvidas, você pode entrar em contato através dos canais: E-mail: [email protected] , Telefone: +55 (32) 3083-2605, WhatsApp: +55 (32) 99135-7560. Ficaremos felizes em ajudar !
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