Python Intermediário para Análise de Dados
Inicie sua jornada para se tornar o analista de dados tão desejado pelo mercado!
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Conteúdos do curso
Veja módulo a módulo o que você vai dominar — sem enrolação, na ordem certa de aprendizado.
Conhecimentos adquiridos no curso
Você será capaz de:
• Aplicar programação funcional em seus programas;
• Lidar com diferentes tipos de dados (.txt, .csv, .xlsx, etc.);
• Resolver problemas de negócios com cálculo e álgebra linear;
• Criar excelentes gráficos para melhorar as análises e direcionamentos da sua empresa;
• Utilizar com propriedade as principais ferramentas de Data Science, como Numpy e Matplotlib.
E ainda estará preparado para:
• Programar em qualquer outra linguagem, uma vez que terá aprendido a lógica principal de programação;
• Propor soluções automatizadas para analisar os dados da empresa;
• Ver dados como oportunidades de melhora e não como problemas;
• Saber como funcionam e como montar modelos de predição;
• Melhorar aspectos do seu ambiente de trabalho com a ajuda da programação.
Independente se:
• Não conhece a área de Ciência de dados (nós te mostramos!);
• Não trabalha, diretamente, na área de programação;
• Acredita que a análise de dados não é a solução para o seu negócio;
• Tem dificuldade de extrair informações de gráficos;
• Ainda é estudante e não possui conhecimento sobre o assunto.
MÓDULO #1Apresentação do Curso
- Alinhamento de expectativas
- Material para Download
- Apresentação do Consultor
- Apresentação do Curso
MÓDULO #2Extensões sobre funções
- Lição 1: Parâmetros múltiplos e dinâmicos
- Lição 1.1: Parâmetro *args
- Lição 1.2: Parâmetro **kwargs
- Lição 2: Funções como objetos de primeira classe
- Lição 3: Funções de ordem superior
- Lição 3.1: Função map()
- Lição 3.2: Função filter()
- Lição 3.3: Função reduce()
- Lição 4: Funções para iteradores e iteráveis
- Lição 4.1: Funções any() e all()
- Lição 4.2: Função zip()
- Consolidando o Conhecimento
MÓDULO #3Avançando em Orientação a Objetos
- Lição 1: Introdução
- Lição 2: Herança
- Lição 3: Herança múltipla
- Lição 4: Classes Abstratas
- Lição 5: Polimorfismo
- Lição 6: Sobrecarga de operadores
- Consolidando o Conhecimento
MÓDULO #4Tratamento de exceções
- Lição 1: Fluxos de execução e exceções
- Lição 2: Blocos try e except
- Lição 3: Blocos else e finally
- Consolidando o Conhecimento
MÓDULO #5Manipulação de arquivos
- Lição 1: Introdução a arquivos
- Lição 2: Abrindo e fechando arquivos .txt
- Lição 3: Escrevendo em arquivos .txt
- Lição 4: Lendo arquivos .txt
- Lição 5: O comando with
- Lição 6: Importando arquivos .csv
- Lição 7: Lendo arquivos .csv
- Lição 8: Escrevendo arquivos .csv
- Consolidando o Conhecimento
MÓDULO #6Conhecendo os Arrays
- Lição 1: O que é o Numpy?
- Lição 2: Relação entre Listas e Arrays
- Lição 2.1 Tempo de processamento
- Lição 2.2: Criação e acesso
- Lição 2.3: Operadores
- Lição 3: O Numpy Array
- Lição 3.1: Arrays 1D
- Lição 3.2: Consulta em Arrays
- Lição 3.3: Atributos
- Lição 3.4: Métodos
- Lição 4.1: Criação de Arrays especiais
- Lição 4.2: Concatenação e particionamento
- Lição 4.3: Numpy aplicado na matemática
- Consolidando o Conhecimento
MÓDULO #7Arrays multidimensionais e matrizes
- Lição 1: Arrays Multidimensionais
- Lição 1.1: Arrays 2D
- Lição 1.2: Arrays 3D
- Lição 2: Estrutura Matrix
- Lição 3: Procedimentos e funções
- Consolidando o Conhecimento
MÓDULO #8Cálculo numérico e álgebra linear dentro da análise de dados
- Lição 1: Conhecendo o cálculo numérico
- Lição 2: Álgebra linear e ciência de dados
- Lição 3: Polinômios: estruturas, operações, e aplicações
- Lição 4: Ajuste de curvas: Regressão vs Interpolação
- Lição 5: Regressão Linear/Polinomial
- Consolidando o Conhecimento
MÓDULO #9Visualização de dados: criando gráficos com o Matplotlib
- Lição 1: Conhecendo o Matplotlib
- Lição 2: Gráfico de curvas
- Lição 3: Gráfico de barras
- Lição 4: Histograma
- Lição 5: Gráfico de pizza
- Lição 6: Gráfico de dispersão
- Consolidando o Conhecimento
MÓDULO #10Aplicando e adquirindo conhecimentos
- Lição 1: Intuito dos projetos
- Lição 2: Exercício 1
- Lição 2.1: Questão 1
- Lição 2.2: Questão 2
- Lição 3: Exercício 2
- Lição 3.1: Questão 1
- Lição 3.2: Questão 2
- Lição 3.3: Questão 3
- Lição 3.4: Questão 4
- Lição 4: Exercício 3
- Lição 4.1: Questão 1
- Lição 4.2: Questão 2
- Lição 5: Exercício 4
- Lição 5.1: Questão 1
- Lição 5.2: Questão 2
- Lição 6: Exercício 5
- Lição 6.1: Questão 1
- Lição 6.2: Questão 2
MÓDULO #11Conclusão do Curso
- Parabéns!
- Pesquisa de satisfação
- Certificado
Aprenda com quem vive o que ensina
Iago Gomes de Lima Rosa
Consultor(a) VoittoMestrando em Modelagem Computacional (PPGMC) na Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Graduado em Engenharia Computacional e Bacharel em Ciências Exatas pela mesma universidade. Trabalhando atualmente na linha de pesquisa em Sistemas Computacionais Aplicados (PPGMC), com foco em Data Science, Machine Learning e Modelos Baseados em Agentes aplicado ao Sistema Bancário. Atualmente integra o Grupo de Pesquisa em Moeda e Desenvolvimento da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). Experiência em educação em tecnologia e inovação como membro egresso do Grupo de Educação Tutorial em Engenharia Computacional (GET-EngComp).
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- 20 horas de conteúdo em vídeo, exercícios e leituras complementares.
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- 1 ano de acesso ao curso
Python Intermediário para Análise de Dados
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Esse curso também faz parte de uma formação completa e do Voitto PRO — compare antes de decidir.
Formação em Dados
- 20 cursos
- 332 horas de conteúdo
- Exercícios e materiais complementares
Programa de Aceleração de Carreiras
- Aulas ao Vivo
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Dúvidas frequentes
Como a Aula Online funciona?
As aulas são realizadas totalmente a distância através da internet, utilizando do ambiente virtual de aprendizagem da Voitto. Ao se matricular em um de nossos cursos você ganha acesso ilimitado a nossa plataforma de ensino. Na Voitto você encontra as videoaulas explicativas de cada assunto, além de materiais complementares, como: apostilas, planilhas, exercícios, resoluções de exercícios e quizzes. E caso tenha alguma dúvida disponibilizamos contato direto com os instrutores do curso.
Ao terminar um curso eu recebo certificado?
Sim! Após o término de um curso, você poderá emitir seu certificado digital assim que a mensagem pop-up aparecer na sua tela, ou você poderá acessar seu certificado digital clicando na opção "certificados" localizada no menu lateral à esquerda. Nessa página você pode ter acesso a todos os seus certificados, compartilhá-los nas suas redes sociais ou salvá-los em PDF.
O certificado é reconhecido pelo MEC?
Os cursos livres e formações oferecidos pela Voitto não são reconhecidos pelo MEC, pois se enquadram na categoria de educação continuada e de capacitação profissional, que não exige regulamentação do Ministério da Educação. Esses cursos são voltados para o desenvolvimento de habilidades práticas e específicas, altamente valorizadas no mercado de trabalho. Por outro lado, nossos programas de MBA são reconhecidos pelo MEC, garantindo que você receba uma certificação válida e amplamente reconhecida em todo o território nacional, proporcionando credibilidade e qualificação adicional para sua carreira.
Tenho que pagar algum valor a mais pelo certificado?
O preço do curso já inclui a emissão do certificado digital. Caso queira o certificado em sua versão impressa e entregue em casa você pode solicitá-lo no ato da matrícula em “Solicitar itens complementares” ou dentro do curso, abaixo do campo de envio de perguntas, com o custo de R$ 67,00 por certificado.
É possível fazer mais de um curso ao mesmo tempo?
Sim. O acesso à plataforma é ilimitado e irrestrito, cada curso tem um andamento próprio, independente de outros. Você pode fazer quantos cursos desejar no ritmo que achar mais adequado.
Tenho que pagar mensalidade pelos cursos?
Não! O pagamento pelos cursos é único e seu acesso é válido por 1 ano.
Existe alguma avaliação para emissão do certificado?
Não há nenhuma prova/teste de aprovação no curso. Ao final do treinamento, você realiza uma autoavaliação do seu aprendizado.
Quais são as formas de pagamento?
Em nosso site, você pode efetuar a compra dos pacotes/cursos com as seguintes opções de pagamento:
PIX: Pagamento à vista, rápido e sem complicações.
Cartão de crédito: Caso opte pelo pagamento parcelado, você pode dividir o valor em até 12x sem juros no cartão de crédito (bandeiras aceitas: Visa, Mastercard, Elo, Hipercard, Diners, American Express, JCB, Mais!).
PayPal: Ideal para compras internacionais. Utilize sua conta PayPal para pagar de forma segura e prática, especialmente se você estiver comprando de outro país.
E se eu não gostar do curso?
Nós iremos fazer de tudo para que isso não aconteça, mas se acontecer dentro do período de 30 dias após a aquisição do curso, você poderá solicitar o estorno do valor pago. Para pedir o estorno basta entrar em contato conosco através do telefone +55 (32) 3083-2605, WhatsApp: +55 (32) 98477-1115.
Existe alguma forma de conhecer um pouco mais do curso antes de comprar?
Sim! Todos os nossos cursos possuem demonstrações gratuitas para que você possa conhecer a plataforma, o(a) consultor(a) do curso e ter uma amostra do que será abordado no treinamento.
Ainda tenho dúvidas! Como posso entrar em contato?
Caso ainda tenha dúvidas, você pode entrar em contato através dos canais: E-mail: [email protected] , Telefone: +55 (32) 3083-2605, WhatsApp: +55 (32) 99135-7560. Ficaremos felizes em ajudar !
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