Inteligência Artificial mostra evolução na técnica de Deep Learning

Você já se deu conta que em meio ao avanço da tecnologia, também surge a necessidade de aperfeiçoamento da mesma?

Dentro do contexto da inteligência artificial, esse avanço conhecido como “processo de aprendizagem” faz parte da separação e da especificação de dados com base em exemplos analisados.

Interessante, não é mesmo?

Aprendizado profundo

A técnica de aprendizado profundo trata-se de uma tática de análise estatística capaz de categorizar centenas de milhares de dados em diversas dimensões.

Essa tática vem sendo aplicada com sucesso por pesquisadores e já mostrou sua utilidade com análise de imagens e de textos. Essa vantagem tem estimulado muitos outros pesquisadores a também mergulharem seus trabalhos na IA.

O Deep Learning é uma subcategoria do machine learning e faz uso de algoritmos para ensinar uma máquina o que fazer. Esse modelo permite que ela “compreenda” de maneira mais efetiva que uma inteligência artificial comum, sendo capaz de atingir precisão de última geração.

Diferença entre Deep Learning e Machine Learning

A diferença entre é que, no caso da Machine Learning, se faz uso de dados previamente estruturados e organizados hierarquicamente e manualmente por um especialista humano.

Já no caso do Aprendizado Profundo, essa dependência é anulada, sendo então capaz de fazer previsões com base na extração de recursos feita por meio de processamento de dados não estruturados, de imagens e textos.

Sendo assim, o algoritmo de deep learning é considerado mais independente e versátil, sendo capaz de desempenhar maior precisão.

Aplicações da Inteligência Artificial 

Para entender um pouco melhor sobre como isso funciona na prática, um bom exemplo de empresa que faz implementação de inteligência artificial é o Google. Além da pesquisa para favorecer seus objetivos e negócios, o Google tem sua base formada de dados e também é responsável por colaborar com a pesquisa sobre IA.

Muitas outras empresas também utilizam da Inteligência Artificial de forma que incorporam o digital ao físico, podendo ser considerada uma IA prática, com melhorias relativas ao cumprimento do aprendizado a partir de dados.

A tecnologia do aprendizado profundo já faz parte das nossas vidas, mesmo que muitas vezes não percebemos, estando presente em assistentes virtuais como Amazon Alexa, Siri da Apple e Google Assistant. Já existem também aplicações na medicina e em carros autônomos, como os da Tesla e da Baidu.

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