O Earth Species Project
A Inteligência Artificial

Inteligência Artificial para traduzir comunicação de animais

Earth Species Project pretende usar tecnologia de machine learning para decodificar comunicação e comportamento de espécies.

Juliana Kaíza
Por: Juliana Kaíza
Inteligência Artificial para traduzir comunicação de animais

O grupo californiano Earth Species Project tem como objetivo desenvolver um algoritmo para representar palavras em um espaço físico. Dessa forma será possível fazer a associação na comunicação animal e detectar se existem sobreposições com a linguagem humana.

O uso dessa tecnologia, além de trazer benefícios para os donos de pets, também trará impacto na maneira como lidamos e cuidamos dos animais, já que nossa compreensão será melhor desenvolvida.

O Earth Species Project

O grupo criado em 2017 tem como principal meta decifrar a comunicação de todas as espécies, mesmo com entendimento de que as chances de se encontrar comunicações elaboradas e simbólicas estejam mais presentes em animais como baleias, golfinhos e macacos.

O Earth Species Project anseia ser o pioneiro na utilização do machine learning para identificar o que um animal está fazendo e, logo depois, agregar informações de áudio para checar se existem relações entre os chamados e os comportamentos.

Outra iniciativa do ESP envolve o uso de inteligência artificial para entrar em contato com os animais, onde baleias jubarte estão sendo usadas como espécie de teste.

Os chamados, produzidos pela divisão de vocalizações em microfonemas e usando um estilo de linguagem para “falar” algo como uma baleia, podem então ser reproduzidos para observar o comportamento desses animais.

A Inteligência Artificial

A tecnologia de Machine Learning é capaz de traduzir línguas humanas muito diferentes entre si sem qualquer informação prévia. Nesse caso, a IA trabalha com um algoritmo para representar palavras em um espaço físico de forma que a distância e a direção entre os espaços (palavras) indicam o nível de relação entre elas e sua relação semântica.

Dessa maneira, o aprendizado de máquina não precisa necessariamente saber o significado exato das palavras, apenas identificar sua frequência de proximidade uma das outras.


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Juliana Kaíza

Juliana Kaíza

Graduanda em Comunicação Social - Publicidade e Propaganda na Universidade Tiradentes em Aracaju - SE. Possui certificação em Copywriting, Marketing de Conteúdo e Produção de Conteúdo para Web. Atua com produção de conteúdo na área de Pesquisa e Desenvolvimento e SEO do Grupo Voitto.

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