O Pentaho é uma plataforma open source (código aberto) para análise de dados e inteligência empresarial (Business Intelligence). O software oferece ferramentas integradas que permitem o processo de ETL (Extraction, Transformation, Load), que em português significa extração, transformação e carga dos dados.
Como o cenário empresarial tem sido marcado por um grande aumento na quantidade de dados gerados e coletados, empresas de todos os tamanhos e setores estão buscando maneiras de extrair informações para embasar decisões estratégicas.
Nesse contexto, o Pentaho surge como uma poderosa solução de BI e análise de dados que desempenha um papel fundamental na transformação e análise de dados brutos.
Com isso, o Pentaho pode auxiliar na tomada de decisões informadas, no monitoramento do desempenho dos negócios e na identificação de oportunidades e melhorias.
Quer saber mais sobre o funcionamento do Pentaho e como utilizá-lo? Continue a leitura e acompanhe os nossos tópicos abaixo:
O Pentaho é uma plataforma de código aberto (open source), criada em Java, para solução de Business Intelligence que permite coletar, transformar, monitorar e gerar relatórios para decisões de negócios. Além disso, conta com serviços OLAP, mineração de dados e integração entre aplicações.
Apesar de ser de código aberto, possui licenças pagas que, na maioria dos casos, oferecem suporte ou diversas formas de visualização das informações, permitindo maior personalização.
O Pentaho oferece uma abordagem aberta e flexível para análise de dados, o que permite que os usuários tomem decisões mais informadas e embasadas em informações concretas.
As principais funções do Pentaho incluem:
O Pentaho contém vários componentes para os mais diversos processos de BI dentro da empresa. Veja abaixo uma breve descrição de alguns deles:
O Pentaho BI Server é o servidor web de aplicação que fornece a arquitetura e infraestrutura necessária para a construção de soluções de BI. No BI Server é possível exibir relatórios, visões OLAP e dashboards.
Permite agrupar os campos de tabelas que tenham alguma correlação, criando visões de negócios independentes, mesmo sendo da mesma tabela. É visual e pode mapear qualquer fonte de dados através de um driver JDBC.
Cria cubos OLAP que serão exibidos na PUC, que é o console de usuário, tem uma interface visual que facilita a navegação entre as definições do cubo, permitindo assim a criação de métricas, dimensões e hierarquias.
Também conhecido como Kettle, é uma solução que tem por finalidade a integração de dados, para processos de ETL, facilitando assim o processo de captura, limpeza e armazenamento de dados em Data Warehouses, usando um formato uniforme e consistente para usuários finais.
Os dados podem ser integrados entre empresas e sistemas e quem não tem familiaridade com programação pode ser realizado por operações visuais.
Esta plataforma permite acessar, integrar, manipular, visualizar e analisar com segurança seus dados. Independente de onde são armazenados, seja em um banco relacional, hadoop, NoSQL, entre outros, o Pentaho BA ajuda você a descobrir, analisar e visualizar esses dados.
Esta é uma ferramenta de criação de relatórios, permitindo que profissionais criem relatórios detalhados e com qualidade de impressão baseado em dados preparados adequadamente de qualquer fonte de dados, pois se conecta a qualquer fonte para qual exista um driver JDBC.
Esta ferramenta possibilita de maneira simples a criação do seu dashboard, com controles de filtro dinâmicos, permitindo assim que os usuários alterem os detalhes do painel.
É baseado no uso do Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) para pesquisa de dados padrões. O Weka consiste em algoritmos de aprendizado de máquinas (machine learning) para um amplo conjunto de tarefas de mineração de dados.
Algumas das principais vantagens do Pentaho são:
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Graduado em Engenharia de Produção com pós-graduação em Engenharia de Qualidade. Possui certificado Profissional de Cientista de dados pela Data Science Academy e vários cursos na área. Atualmente trabalha como Analista de dados no varejo de moda, atuando também em projetos de Ciência de Dados. Possui amplo conhecimento em análises estatísticas, criação de dashboards e Machine Learning. Trabalhou por mais de 8 anos na Engenharia da Qualidade no setor aeronáutico com foco em resolução de problemas, era responsável pela criação e atualização dos KPIs de qualidade e suporte à produção. Aplicava ferramentas como CEP (Controle Estatístico de Processos), DOE (Delineamento de Experimentos) e coordenava time multidisciplinares utilizando método científico na investigação de problemas de não-qualidade no produto. Possui conhecimento em Lean Six Sigma e metodologias ágeis.
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