CURSO

Fundamentos em Python

Aprenda os pilares da linguagem e da programação para ser o profissional que o mercado procura.

  • CARGA HORÁRIA

    20h de estudo
  • CONTEÚDO

    direto ao ponto
  • PRÉ-REQUISITOS

    Vontade de aprender
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Plano de Estudo Personalizado

Orientação personalizada e trilhas sob medida para você se destacar no mercado.

Foco em empregabilidade

Nosso conteúdo é 100% baseado nos requisitos das vagas mais desejadas do mercado

Aprenda com experts da área

Nossos consultores vivem o que ensinam nas maiores empresas do país.

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Conhecimentos adquiridos no curso

Você será capaz de:
• Aplicar a lógica proposicional em programação;
• Usar o Python para solucionar as dificuldades do dia a dia;
• Resolver problemas usando técnicas orientadas por dados ;
• Criar diversos programas no Python ;
• Usar com propriedade as principais estruturas de dados do Python.

E ainda estará preparado para:
• Programar em qualquer outra linguagem, uma vez que terá aprendido a lógica principal de programação;
• Entrar no vasto mundo da computação;
• Mexer nos melhores ambientes de desenvolvimento;
• Melhorar seu negócio com a ajuda da programação;
• Montar códigos que podem ajudar em várias áreas da empresa.

Independente se:
• Não sabe o que é Python (nós te ensinamos!);  
• Trabalha ou possui uma empresa de pequeno, médio ou grande porte;
• Nunca teve experiências passadas com programação;
• Acha que programar é muito complicado (nós descomplicamos para você!); 
• Não acredita que seja a solução dos seus problemas.

Conteúdos do curso

  • Alinhamento de expectativas
  • Apostila para Download
  • Apresentação do Consultor
  • Apresentação do Curso
  • Exercícios

  • Lição 1: Sobre o Python
  • Lição 2: Onde é usado?
  • Lição 3: Proposta do curso

  • Lição 1: Conhecendo o Anaconda
  • Lição 2: Configurando o Ambiente
  • Lição 3: Conhecendo o Jupyter
  • Lição 4: Conhecendo o Spyder

  • Consolidando o Conhecimento
  • Lição 1: O que são variáveis?
  • Lição 2: Criando variáveis
  • Lição 2.1: Regras para declarar variáveis
  • Lição 2.2: Declaração de múltiplas variáveis
  • Lição 3: Funções de impressão e captura de dados
  • Lição 4: Funções nativas para variáveis
  • Lição 5: Operações aritméticas

  • Consolidando o Conhecimento
  • Lição 1: Operadores lógicos
  • Lição 2: Expressões relacionais
  • Lição 3: Resumo de precedência e exemplo
  • Lição 4: Estruturas condicionais: if, else e elif

  • Consolidando o Conhecimento
  • Lição 1: Strings
  • Lição 2: Acessando elementos
  • Lição 3: Operadores em strings
  • Lição 4: Métodos de manipulação de Strings
  • Lição 5: Inserção e formatação de substrings

  • Consolidando o Conhecimento
  • Lição 1: Listas
  • Lição 1.1: Criação de listas
  • Lição 1.2: Acesso em listas
  • Lição 1.3: Operadores de listas
  • Lição 1.4: Métodos das listas
  • Lição 2: Tuplas
  • Lição 2.1: Criação de tuplas
  • Lição 2.2: Acesso em tuplas
  • Lição 2.3: Desempacotamento
  • Lição 2.4: Operações e extensão
  • Lição 3: Dicionários
  • Lição 3.1: Criação de dicionários
  • Lição 3.2: Acesso
  • Lição 3.3: Operações
  • Lição 4: Conjuntos
  • Lição 4.1: Criação e acesso de conjuntos
  • Lição 4.2: Operações

  • Consolidando o Conhecimento
  • Lição 1: Instrução For
  • Lição 2: Iteradores range e enumerate
  • Lição 3: Instrução While
  • Lição 4.1: Interrupção de Loops - Instrução Break
  • Lição 4.2: Interrupção de Loops - Instrução Continue
  • Lição 4.3: Interrupção de Loops - Instrução Pass
  • Lição 5: List Comprehension

  • Consolidando o Conhecimento
  • Lição 1: Funções
  • Lição 2: Tipos de retornos
  • Lição 3: Função anônima

  • Consolidando o Conhecimento
  • Lição 1: Introdução
  • Lição 2 Parte 1: Definindo estruturas de classes
  • Lição 2: O que são classes?
  • Lição 3 Parte 1: Definindo atributos na prática
  • Lição 3 Parte 2: Definindo métodos na prática
  • Lição 3: Métodos e atributos
  • Lição 4 Parte 1: Instanciando objetos
  • Lição 4 Parte 2: Utilizando objetos
  • Lição 4 Parte 3: Iteração com objetos
  • Lição 4: O que são objetos?
  • Lição 5 Parte 1: Atributos privados
  • Lição 5 Parte 2: Métodos get e set
  • Lição 5 Parte 3: Métodos privados
  • Lição 5: Encapsulamento

  • Consolidando o Conhecimento
  • Lição 1: Introdução
  • Lição 2: Importando bibliotecas
  • Lição 3: Usando bibliotecas

  • Lição 1: Intuito do Projeto
  • Lição 2: Exercício 2
  • Lição 1: Exercício 1
  • Lição 1.1: Questão 1
  • Lição 1.2: Questão 2
  • Lição 1.3: Questão 3
  • Lição 2.1: Questão 1
  • Lição 2.2: Questão 2
  • Lição 2.3: Questão 3
  • Lição 2.4: Questão 4

  • Certificado
  • Parabéns
  • Pesquisa de Satisfação

Iago Gomes de Lima Rosa

Mestrando em Modelagem Computacional (PPGMC) na Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Graduado em Engenharia Computacional e Bacharel em Ciências Exatas pela mesma universidade. Trabalhando atualmente na linha de pesquisa em Sistemas Computacionais Aplicados (PPGMC), com foco em Data Science, Machine Learning e Modelos Baseados em Agentes aplicado ao Sistema Bancário. Atualmente integra o Grupo de Pesquisa em Moeda e Desenvolvimento da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). Experiência em educação em tecnologia e inovação como membro egresso do Grupo de Educação Tutorial em Engenharia Computacional (GET-EngComp).

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