O que é Big Data?
O que é Big Data Analytics?
Quais são as principais características do Big Data Analytics?
Como funciona o Big Data Analytics?
Qual a importância do Big Data Analytics?
Quais empresas podem utilizar o Big Data Analytics?
O que é preciso para trabalhar com Big Data Analytics?
Quanto ganha um profissional que trabalha com Big Data Analytics?
E aí, viu como o Big Data Analytics é importante?

Saiba como o Big Data Analytics tem transformado a análise de grande volume de dados!

Entenda o que é Big Data Analytics, como ele pode ajudar você em meio a competitividade e por que ele tornou-se uma tendência dentro do mercado.

Leonnardo Gomes
Por: Leonnardo Gomes
Saiba como o Big Data Analytics tem transformado a análise de grande volume de dados!

Big Data Analytics é uma área de estudo e aplicação que se concentra no processamento, análise e interpretação de grandes volumes de dados, conhecidos como Big Data.

Será que com o grande volume de dados que temos que lidar atualmente, os tradicionais métodos de análise estão sendo suficientes para nos trazer respostas?

Talvez seja interessante você começar a considerar o uso do Big Data Analytics!

Para obter sucesso em seu negócio, é essencial que seu produto ou serviço atenda todos ou grande parte dos anseios dos clientes e que a organização possua agilidade em suas tomadas de decisões.

Para isso, é imprescindível uma análise de dados realizada de forma clara, para que seja possível entender quais estratégias usar e usá-las corretamente.

Para isso, o Big Data Analytics surge como uma opção. Já ouviu falar?

Se ainda não ouviu ou quer se aprofundar mais no assunto, separamos alguns tópicos que podem te interessar:

  • O que é Big Data?
  • O que é Big Data Analytics?
  • Quais são as principais características do Big Data Analytics?
  • Como funciona o Big Data Analytics?
  • Qual a importância do Big Data Analytics?
  • Quais empresas podem utilizar o Big Data Analytics?
  • O que é preciso para trabalhar com Big Data Analytics?
  • Quanto ganha um profissional que trabalha com Big Data Analytics?

Vamos te explicar tudo o que você precisa saber e quais resultados podem ser obtidos com a implementação desta tecnologia!

O que é Big Data?

Big Data se refere a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos que são difíceis de serem tratados e analisados usando métodos tradicionais de processamento de dados.

Esses conjuntos de dados são caracterizados por três V's principais:

Volume

Refere-se à imensa quantidade de dados gerados e coletados a partir de várias fontes, como sensores, redes sociais, transações comerciais, dispositivos conectados, registros médicos, entre outros.

O volume de dados em um contexto de Big Data é geralmente medido em terabytes, petabytes ou até mesmo exabytes.

Variedade

Os dados do Big Data são heterogêneos e podem incluir diferentes tipos de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados. Isso inclui dados tabulares, documentos de texto, imagens, vídeos, áudio, feeds de mídia social e outros formatos diversos.

Velocidade

O Big Data é caracterizado pela alta velocidade na qual os dados são gerados e processados. Os dados podem ser produzidos em tempo real ou quase em tempo real, exigindo análises rápidas para obter informações relevantes e tomar decisões em tempo hábil.


Além desses três V's, também há outros aspectos que são frequentemente mencionados em relação ao Big Data, como a veracidade (a qualidade e a confiabilidade dos dados) e a complexidade (a dificuldade de integração e processamento dos dados devido à sua natureza diversificada e em grande escala).

O que é Big Data Analytics?

Big Data Analytics pode ser compreendido como a análise de aglomerações de dados estruturados e não estruturados que são gerados digitalmente a todo instante.

O Big Data Analytics tem por objetivo extrair, armazenar e analisar os dados, de forma a auxiliar na tomada das melhores decisões para que organizações possam se beneficiar, tanto em questões internas como análises sobre o negócio, ou externas como comportamento dos clientes.

O conceito de Big Data surgiu em meados dos anos 90, porém só nos dias atuais é que a geração dos dados digitais ficaram mais intensas. Isso tudo graças aos métodos de compartilhamento e integração entre os meios.

De maneira geral, o Big Data Analytics atua de forma a auxiliar as empresas a explorar os seus dados a fim de criar novas oportunidades.

Receitas mundiais em soluções de Big Data


Agora vamos entender quais são as principais características dessa tecnologia?

Quais são as principais características do Big Data Analytics?

Para complementar o conceito, é fundamental entender as características por trás do Big Data Analytics ou comumente conhecidas por 5V. São elas:

1. Volume

Atualmente o volume já é grande e a tendência é só aumentar.É uma grande quantidade de dados gerada a cada segundo e ficam na faixa de peta, zetta e brontobytes.

2. Velocidade

A velocidade segue na mesma proporção que o volume, ou seja, grande e rápida.Com isso, os dados são analisados no instante em que são criados, assim, tem-se o propósito de alcançar o processamento das informações em tempo real.

3. Variedade

Com o aumento da velocidade e volume, vem a diversidade crescente.Os dados são provenientes de diversas fontes com a possibilidade de diversas interpretações.

4. Veracidade

Os grandes volumes de dados analisados têm por objetivo servir como um guia para o planejamento com mais segurança. Com isso, é necessário estabelecer quais os dados são verídicos e atuais.

5. Valor

Para que agregue valor à sua empresa, é necessário que se tenha um bom investimento na infraestrutura para que se possa obter informações úteis.

Como funciona o Big Data Analytics?

O processo de análise de dados cria princípios para otimizar o entendimento de cenários e padrões. Isso tudo graças à análise bem cautelosa e exata.

Todos esses padrões são elaborados com o objetivo de filtrar e levar para você todas as informações úteis. Por trás disso, existe um ciclo que começa desde a extração dos dados, até a organização, tratamento e análise dos mesmos.

Quando falamos de Big Data Analytics, podemos dizer que sua aplicação acontece por meio de 3 principais formas. Vamos conhecê-las?

1. Social Data

O Social Data realiza a extração e armazenamento de dados, compilando perfis e comportamentos de pessoas.

Como exemplo de utilização temos as redes sociais, com uma gigantesca massa de dados sobre hábitos e engajamento dos usuários, possibilitando por exemplo, gerar previsões de tendência de consumo por parte deles.

2. Enterprise Data

Se refere aos dados estocados e veiculados dentro das organizações, ou seja, dados corporativos veiculados entre os membros da organização, apoiando a tomada de decisão quanto aos negócios.

3. Personal Data

É um conceito um pouco polêmico quando se trata de privacidade dos dados pessoais. Tem como base a coleta de dados pessoais como geolocalização por exemplo, por meio da integração entre os dispositivos utilizando a internet.

O principal recurso para obtenção e análise destes dados é o smartphone.


Mas vale a pena implementar o Big Data Analytics em meu negócio? Quais pontos de melhoria vou perceber?

Qual a importância do Big Data Analytics?

Agora que você já entendeu melhor sobre o Big Data Analytics e já possui todos os dados úteis em mãos, é hora de seguir em frente com maior segurança e tomadas de decisões mais assertivas.

Para isso, listamos os 5 principais benefícios que a implantação do Big Data Analytics traz para você. Vamos lá?

1. Identificação de padrões precisos

É possível realizar a segmentação personalizada do público-alvo da empresa. É necessário que ocorra o estudo do comportamento desse público, seja por idade, comportamento e/ou região. Assim, é possível entregar ao cliente um produto de acordo com seu perfil.

2. Redução de custo

O armazenamento de dados em nuvemé uma oportunidade que as empresas têm de realizar negócios mais eficientes e mais eficazes devido à velocidade de processamento dos dados.

3. Tomadas de decisão mais rápidas e melhores

Com a velocidade e inteligência da análise de dados, é possível que as empresas possuam todas as informações necessárias em tempo real, fazendo com que os gestores consigam tomar suas decisões com mais acerto.

4. Desenvolvimento de produtos e serviços

Feito com a coleta de dados concreta dos consumidores, e posteriormente a realização da mineração de dados (ou data mining), onde um algoritmo é utilizado dentro de uma grande base de dados para reconhecer padrões e regras que possam auxiliar na tomada de uma decisão.

Assim, é possível estabelecer as necessidades e desejos dos clientes, resultando no sucesso do seu produto.

5. Análise de concorrência

Conseguir se antecipar às necessidades e anseios do cliente é uma forma de sair na frente no meio competitivo. Além disso, é possível identificar caminhos diferentes e melhores do que aqueles seguidos pela concorrência.

Quais empresas podem utilizar o Big Data Analytics?

Atualmente, muitas empresas já possuem dados que fazem parte do Big Data Analytics. Contudo, poucas fazem o uso estrategicamente, aproveitando tudo o que o banco de dados oferece.

O Big Data Analytics pode ser implementado independentemente do tamanho da empresa, pois a implementação não é complexa, mas árdua. No Brasil, poucas empresas fazem a utilização, então é a hora de você sair na frente delas e conseguir boas posições no mercado.

O que é preciso para trabalhar com Big Data Analytics?

Para trabalhar como esta área, é preciso saber que alguns requisitos são necessários:

  • Excelentes habilidades analíticas;
  • Afinidade com tecnologia;
  • Habilidades estatísticas;
  • Competências empresariais;
  • Conhecimento de linguagens de programação. 

A carreira como profissional dessa área é considerada uma das “profissões do futuro”, mas já muito presente e com tendência de crescimento, oferecendo inclusive altos salários.

Quanto ganha um profissional que trabalha com Big Data Analytics?

De acordo com uma reportagem do Jornal Extra, o profissional que trabalha com Big Data pode chegar a ganhar até 30 mil reais, como no caso da função de Engenheiro de Big Data ou líder de equipe da área, por exemplo, que trabalha diretamente com o que chamamos de Data Science.

Analistas também podem assumir posições nesta área, geralmente ligados ao marketing, tecnologia e inovação.

Este mercado está em alta e repleto de oportunidades!

E aí, viu como o Big Data Analytics é importante?

Como você pôde perceber, o Big Data Analytics está cada vez mais presente no nosso dia a dia e está sendo capaz de mudar o cenário das empresas, principalmente com o aumento espantoso de informações.

Com o avanço das tecnologias e da Indústria 4.0, você ainda vai ouvir falar muito sobre temas como esse.

Viu também que para acompanhar tantas mudanças, é necessário que estejamos cada vez mais atualizados, ainda mais se a carreira em Big Data Analytics for uma opção para você.

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Leonnardo Gomes

Leonnardo Gomes

Grad. em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Bolsista no Grupo de Educação Tutorial (GET) por um ano e meio, participou dos setores de projetos e qualidade. Com isso, atuou no desenvolvimento de projetos e publicação de artigos em metodologias como o Lean Manufacturing, Planejamento Estratégico e Scrum. Na equipe de competição Escuderia UFJF, operou como Diretor de Estratégia, assumindo posição de liderança com foco em resultados por meio da gestão de projetos e gestão de pessoas. Por fim, teve passagem na Associação Atlética da Arquitetura e Engenharia da UFJF, atuando no setor de planejamento e eventos. Especialista na geração de conteúdo na área de Pesquisa e Desenvolvimento do Grupo Voitto.

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