Saiba como o Big Data Analytics tem transformado a análise de grande volume de dados!

Big Data Analytics é uma área de estudo e aplicação que se concentra no processamento, análise e interpretação de grandes volumes de dados, conhecidos como Big Data.

Será que com o grande volume de dados que temos que lidar atualmente, os tradicionais métodos de análise estão sendo suficientes para nos trazer respostas?

Talvez seja interessante você começar a considerar o uso do Big Data Analytics!

Para obter sucesso em seu negócio, é essencial que seu produto ou serviço atenda todos ou grande parte dos anseios dos clientes e que a organização possua agilidade em suas tomadas de decisões.

Para isso, é imprescindível uma análise de dados realizada de forma clara, para que seja possível entender quais estratégias usar e usá-las corretamente.

Para isso, o Big Data Analytics surge como uma opção. Já ouviu falar?

Se ainda não ouviu ou quer se aprofundar mais no assunto, separamos alguns tópicos que podem te interessar:

• O que é Big Data?
• O que é Big Data Analytics?
• Quais são as principais características do Big Data Analytics?
• Como funciona o Big Data Analytics?
• Qual a importância do Big Data Analytics?
• Quais empresas podem utilizar o Big Data Analytics?
• O que é preciso para trabalhar com Big Data Analytics?
• Quanto ganha um profissional que trabalha com Big Data Analytics?

Vamos te explicar tudo o que você precisa saber e quais resultados podem ser obtidos com a implementação desta tecnologia!

O que é Big Data?

Big Data se refere a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos que são difíceis de serem tratados e analisados usando métodos tradicionais de processamento de dados.

Esses conjuntos de dados são caracterizados por três V's principais:

Volume

Refere-se à imensa quantidade de dados gerados e coletados a partir de várias fontes, como sensores, redes sociais, transações comerciais, dispositivos conectados, registros médicos, entre outros.

O volume de dados em um contexto de Big Data é geralmente medido em terabytes, petabytes ou até mesmo exabytes.

Variedade

Os dados do Big Data são heterogêneos e podem incluir diferentes tipos de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados. Isso inclui dados tabulares, documentos de texto, imagens, vídeos, áudio, feeds de mídia social e outros formatos diversos.

Velocidade

O Big Data é caracterizado pela alta velocidade na qual os dados são gerados e processados. Os dados podem ser produzidos em tempo real ou quase em tempo real, exigindo análises rápidas para obter informações relevantes e tomar decisões em tempo hábil.

Além desses três V's, também há outros aspectos que são frequentemente mencionados em relação ao Big Data, como a veracidade (a qualidade e a confiabilidade dos dados) e a complexidade (a dificuldade de integração e processamento dos dados devido à sua natureza diversificada e em grande escala).

O que é Big Data Analytics?

Big Data Analytics pode ser compreendido como a análise de aglomerações de dados estruturados e não estruturados que são gerados digitalmente a todo instante.

O Big Data Analytics tem por objetivo extrair, armazenar e analisar os dados, de forma a auxiliar na tomada das melhores decisões para que organizações possam se beneficiar, tanto em questões internas como análises sobre o negócio, ou externas como comportamento dos clientes.

O conceito de Big Data surgiu em meados dos anos 90, porém só nos dias atuais é que a geração dos dados digitais ficaram mais intensas. Isso tudo graças aos métodos de compartilhamento e integração entre os meios.

De maneira geral, o Big Data Analytics atua de forma a auxiliar as empresas a explorar os seus dados a fim de criar novas oportunidades.

Agora vamos entender quais são as principais características dessa tecnologia?

Quais são as principais características do Big Data Analytics?

Para complementar o conceito, é fundamental entender as características por trás do Big Data Analytics ou comumente conhecidas por 5V. São elas:

1. Volume

Atualmente o volume já é grande e a tendência é só aumentar.É uma grande quantidade de dados gerada a cada segundo e ficam na faixa de peta, zetta e brontobytes.

2. Velocidade

A velocidade segue na mesma proporção que o volume, ou seja, grande e rápida.Com isso, os dados são analisados no instante em que são criados, assim, tem-se o propósito de alcançar o processamento das informações em tempo real.

3. Variedade

Com o aumento da velocidade e volume, vem a diversidade crescente.Os dados são provenientes de diversas fontes com a possibilidade de diversas interpretações.

4. Veracidade

Os grandes volumes de dados analisados têm por objetivo servir como um guia para o planejamento com mais segurança. Com isso, é necessário estabelecer quais os dados são verídicos e atuais.

5. Valor

Para que agregue valor à sua empresa, é necessário que se tenha um bom investimento na infraestrutura para que se possa obter informações úteis.

Como funciona o Big Data Analytics?

O processo de análise de dados cria princípios para otimizar o entendimento de cenários e padrões. Isso tudo graças à análise bem cautelosa e exata.

Todos esses padrões são elaborados com o objetivo de filtrar e levar para você todas as informações úteis. Por trás disso, existe um ciclo que começa desde a extração dos dados, até a organização, tratamento e análise dos mesmos.

Quando falamos de Big Data Analytics, podemos dizer que sua aplicação acontece por meio de 3 principais formas. Vamos conhecê-las?

1. Social Data

O Social Data realiza a extração e armazenamento de dados, compilando perfis e comportamentos de pessoas.

Como exemplo de utilização temos as redes sociais, com uma gigantesca massa de dados sobre hábitos e engajamento dos usuários, possibilitando por exemplo, gerar previsões de tendência de consumo por parte deles.

2. Enterprise Data

Se refere aos dados estocados e veiculados dentro das organizações, ou seja, dados corporativos veiculados entre os membros da organização, apoiando a tomada de decisão quanto aos negócios.

3. Personal Data

É um conceito um pouco polêmico quando se trata de privacidade dos dados pessoais. Tem como base a coleta de dados pessoais como geolocalização por exemplo, por meio da integração entre os dispositivos utilizando a internet.

O principal recurso para obtenção e análise destes dados é o smartphone.

Mas vale a pena implementar o Big Data Analytics em meu negócio? Quais pontos de melhoria vou perceber?

Qual a importância do Big Data Analytics?

Agora que você já entendeu melhor sobre o Big Data Analytics e já possui todos os dados úteis em mãos, é hora de seguir em frente com maior segurança e tomadas de decisões mais assertivas.

Para isso, listamos os 5 principais benefícios que a implantação do Big Data Analytics traz para você. Vamos lá?

1. Identificação de padrões precisos

É possível realizar a segmentação personalizada do público-alvo da empresa. É necessário que ocorra o estudo do comportamento desse público, seja por idade, comportamento e/ou região. Assim, é possível entregar ao cliente um produto de acordo com seu perfil.

2. Redução de custo

O armazenamento de dados em nuvemé uma oportunidade que as empresas têm de realizar negócios mais eficientes e mais eficazes devido à velocidade de processamento dos dados.

3. Tomadas de decisão mais rápidas e melhores

Com a velocidade e inteligência da análise de dados, é possível que as empresas possuam todas as informações necessárias em tempo real, fazendo com que os gestores consigam tomar suas decisões com mais acerto.

4. Desenvolvimento de produtos e serviços

Feito com a coleta de dados concreta dos consumidores, e posteriormente a realização da mineração de dados (ou data mining), onde um algoritmo é utilizado dentro de uma grande base de dados para reconhecer padrões e regras que possam auxiliar na tomada de uma decisão.

Assim, é possível estabelecer as necessidades e desejos dos clientes, resultando no sucesso do seu produto.

5. Análise de concorrência

Conseguir se antecipar às necessidades e anseios do cliente é uma forma de sair na frente no meio competitivo. Além disso, é possível identificar caminhos diferentes e melhores do que aqueles seguidos pela concorrência.

Quais empresas podem utilizar o Big Data Analytics?

Atualmente, muitas empresas já possuem dados que fazem parte do Big Data Analytics. Contudo, poucas fazem o uso estrategicamente, aproveitando tudo o que o banco de dados oferece.

O Big Data Analytics pode ser implementado independentemente do tamanho da empresa, pois a implementação não é complexa, mas árdua. No Brasil, poucas empresas fazem a utilização, então é a hora de você sair na frente delas e conseguir boas posições no mercado.

O que é preciso para trabalhar com Big Data Analytics?

Para trabalhar como esta área, é preciso saber que alguns requisitos são necessários:

• Excelentes habilidades analíticas;
• Afinidade com tecnologia;
• Habilidades estatísticas;
• Competências empresariais;
• Conhecimento de linguagens de programação. 

A carreira como profissional dessa área é considerada uma das “profissões do futuro”, mas já muito presente e com tendência de crescimento, oferecendo inclusive altos salários.

Quanto ganha um profissional que trabalha com Big Data Analytics?

De acordo com uma reportagem do Jornal Extra, o profissional que trabalha com Big Data pode chegar a ganhar até 30 mil reais, como no caso da função de Engenheiro de Big Data ou líder de equipe da área, por exemplo, que trabalha diretamente com o que chamamos de Data Science.

Analistas também podem assumir posições nesta área, geralmente ligados ao marketing, tecnologia e inovação.

Este mercado está em alta e repleto de oportunidades!

E aí, viu como o Big Data Analytics é importante?

Como você pôde perceber, o Big Data Analytics está cada vez mais presente no nosso dia a dia e está sendo capaz de mudar o cenário das empresas, principalmente com o aumento espantoso de informações.

Com o avanço das tecnologias e da Indústria 4.0, você ainda vai ouvir falar muito sobre temas como esse.

Viu também que para acompanhar tantas mudanças, é necessário que estejamos cada vez mais atualizados, ainda mais se a carreira em Big Data Analytics for uma opção para você.

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